ครูสอนฮาร์โมเนียมมือถือสำหรับการฝึกเสียงร้องฮินดูสถานอย่างมีระเบียบ
แอปพลิเคชันเล่นเสียงฮาร์โมเนียม รอให้คุณร้องกลับ และให้ข้อเสนอแนะแบบภาพเกี่ยวกับระดับเสียงทันทีในขณะที่มีการเล่น Tabla และ Tanpura คิดค้นโดย Authentic apps, Sangat: Riyaz with Harmonium เหมาะสำหรับนักร้องคลาสสิก Hindustani และนักเรียนที่ต้องการการฝึกซ้อมที่มีเครื่องดนตรีสนับสนุนในแต่ละวัน รวมถึงบทเรียนสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีการแนะนำ ห้องสมุดขนาดใหญ่ของ ragas และ bandishes และประวัติการฝึกซ้อมในอุปกรณ์สำหรับการใช้งานส่วนตัวแบบออฟไลน์.
แอปพลิเคชันสร้างเซสชันการฝึกซ้อมสดแบบเรียกและตอบ
การฝึกซ้อมแบบโต้ตอบ จะเล่นวลีที่มีทำนองในสเกลที่คุณเลือก จากนั้นจะฟังการตอบสนองของคุณผ่านไมโครโฟนของอุปกรณ์และซ้อนเสียงที่คุณร้องไว้ใต้โน้ตเป้าหมาย ฟีเจอร์ฟังจะทำเครื่องหมายการจัดเรียงเสียงในสีเขียวเมื่ออยู่ในเสียงที่ถูกต้องและสีเหลืองเมื่อคุณสูงหรือแบน ดังนั้นคุณสามารถทำซ้ำวลีทีละวลีแทนที่จะเดาว่าคุณหลุดไปที่ไหน
การเข้าถึงแพลตฟอร์มและความละเอียดของสื่อเหมาะสำหรับการฝึกซ้อมที่มุ่งเน้น
Sangat ทำงานบน Android และผ่านอินเทอร์เฟซเว็บ และใช้การบันทึกเสียงที่มีความละเอียดสูงจากนักดนตรีจริงสำหรับ Harmonium, Tabla, Tanpura, และ Swarmandal แทนที่จะเป็น MIDI ล้วน ๆ การเลือกนี้รักษาเสียงและพฤติกรรมการปรับเสียงที่ละเอียดอ่อน ซึ่งสำคัญเพราะแอปช่วยให้คุณปรับ Sa ในเซนต์ให้ตรงกับความสบายในการร้องและระบบการปรับเสียงแบบดั้งเดิม
การเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง การควบคุมสเกล และเพลงสำหรับการฝึกซ้อมที่ก้าวหน้า
ห้องสมุดมี ragas 85 ชิ้น, alankars 28 ชิ้น, และ bandishes มากกว่า 300 ชิ้น และแอปมีหลักสูตร "ก้าวแรกใน sur" สำหรับผู้เริ่มต้น พร้อมกับกิจวัตร "การฝึกซ้อมวันนี้" ที่ใช้เวลา 10 นาทีซึ่งตามลำดับการฝึกซ้อมแบบคลาสสิก การรวมกันของหลักสูตรเริ่มต้นที่มีการแนะนำและเพลงที่หลากหลายสนับสนุนทั้งการสร้างทักษะทีละน้อยและการทำซ้ำในรูปแบบที่ยาวขึ้นเมื่อคุณเลือกที่จะขยายเซสชัน
เครื่องมือ Gateway สำหรับนักร้องที่ต้องการการฝึกซ้อมที่มีระเบียบและอิงจากอุปกรณ์
หากคุณต้องการคู่มือการฝึกซ้อมแบบพกพาที่เก็บประวัติไว้ในเครื่องและจับคู่ตัวอย่างเครื่องดนตรีจริงกับการติดตามเสียงสูง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง คาดหวังเซสชันที่สั้นและมุ่งเน้น เว้นแต่คุณจะเลือกเกินขีดจำกัดระดับเปิด และเตรียมพร้อมที่จะทำงานเป็นวลีเพื่อแปลผลตอบรับทางสายตาเป็นการควบคุมเสียงที่ยั่งยืน
